Finansų inžinerijos katedra | Verslo vadybos fakultetas

Verslo vadybos fakultetas Padaliniai Finansų inžinerijos katedra Studijos Baigiamųjų darbų anotacijos

Finansų inžinerijos katedra

Turite klausimų?

susisiekite jums patogiu būdu

Telefonas (8 5) 274 4861

El. paštas crypt:PGEgaHJlZj0ibWFpbHRvOnZ2ZmlAdmd0dS5sdCI+dnZmaUB2Z3R1Lmx0PC9hPg==:xx

Baigiamųjų darbų anotacijos

Studento vardas, pavardė	Baigiamojo darbo pavadinimas	Baigiamojo darbo vadovas
2020 metų bakalauro baigiamųjų darbų anotacijos
Studento vardas, pavardė Nijolė Grigelytė	Baigiamojo darbo pavadinimas Kredito rizikos priklausomybės nuo makroekonominių reiškinių tyrimas	Baigiamojo darbo vadovas dr. Laura Gudelytė
Anotacija (lietuvių k.) Baigiamajame bakalauro darbe nagrinėjama Lietuvos bankų sektoriaus patiriamos kredito rizikos priklausomybė nuo makroekonominių reiškinių tema. Darbas susideda iš trijų pagrindinių dalių. Pirmoje darbo dalyje nagrinėjami teoriniai kredito rizikos aspektai, valdymo ir vertinimo metodai bei makroekonominių veiksnių įtaka kredito rizikai. Antroje dalyje aprašoma atlikto tyrimo metodologija, trečioje dalyje atliekamas kredito rizikos priklausomybės nuo pasirinktų makroekonominių veiksnių koreliacinė - regresinė analizė bei nagrinėjamas atvejis Lietuvoje bankų kredito rizikos draudimas UAB ”Būsto paskolų draudimas” pavyzdžiu, šis atvejis yra siejamas su makroekonominių veiksnių kitimu ir poveikiu kredito rizikai. Išnagrinėjus teorinius ir praktinius kredito rizikos ir makroekonominių reiškinių aspektus, pateikiamos baigiamojo darbo išvados ir siūlymai. Darbą sudaro: įvadas, trys pagrindinės dalys - teorinė, metodinė ir praktinė, išvados ir siūlymai, literatūros sąrašas. Darbo apimtis – 72 p. teksto be priedų, 20 pasveikslų., 6 lentelės, 57 bibliografiniai šaltiniai. Atskirai pridedami darbo priedai. Raktiniai žodžiai: kredito rizika, makroekonominiai reiškiniai, koreliacinė – regresinė analizė, atvejo analizė. Anotacija (užsienio k.) In the bachelor thesis is presented identification of dependence in Lithuanian banking sector from macroeconomic phenomena. The thesis structure consists of three main parts. First part of thesis is examinated theoretical aspects of credit risk, management/evaluation methods and influence of macroeconomic factors on credit risk. Second part of thesis is described research methodology. Third part is presented dependence of credit risk from selected macroeconomic factors correlation-regression analysis and case study of Lithuania bank credit insurance risk, example with JSC „House Loan Insurance“, this case study is related to changes in macroeconomic factors and impact to credit risk. After analyzation of theoretical and practical aspects of credit risk and macroeconomic phenomena, conclusions and suggestions are submitted. The thesis structure is consists of: introduction, theoretical part, methodical and analytical part, conclusions, suggestions and reference list. The extent of bachelor thesis – 72 pages of text without appendixes, 20 pictures, 6 tables, 57 source of literature. Attachments are presented separately. Raktiniai žodžiai: credit risk, macroeconomic phenomena, correlation - regression analysis, case study.
Studento vardas, pavardė Lina Mikalajūnienė	Baigiamojo darbo pavadinimas Socialiai atsakingos įmonės finansinis veiklos vertinimas	Baigiamojo darbo vadovas doc. dr. Rima Tamošiūnienė
Anotacija (lietuvių k.) Baigiamajame bakalauro darbe pateiktas socialiai atsakingos įmonės veiklos finansinis vertinimas AB „Lietuvos geležinkeliai“ pavyzdžiu. Atskleisti įmonių socialinės atsakomybės ir finansinio veiklos vertinimo teoriniai aspektai. Išanalizuotos santykinių rodiklių grupės: pelningumo rodikliai, mokumo rodikliai ir veiklos efektyvumo rodikliai. Baigiamajame darbe pateikta AB „Lietuvos geležinkeliai“ veikla, parodant jos socialinio atsakingumo veiklas ir sritis. Atliktas įmonės 2014-2018 m. finansinis vertinimas naudojant horizontaliąja, vertikaliąja, santykinių rodiklių analizę. Įvertinta bankroto tikimybė E. Altman modeliu ir atlikta įmonės veiklos prognozė. Išnagrinėjus teorinius ir praktinius įmonės finansinio vertinimo aspektus, pateikiamos baigiamojo darbo išvados. Darbą sudaro įvadas, 4 pagrindinės dalys: įmonių socialinės atsakomybės samprata, finansinės analizės teoriniai aspektai ir taikymas, AB „Lietuvos geležinkeliai“ veikla ir socialinė atsakomybė, AB „Lietuvos geležinkeliai“ finansinis veiklos vertinimas, išvados, literatūros sąrašas. Darbo apimtis – 79 p. teksto be priedų teksto, 20 paveikslų, 10 lentelių, 61 bibliografiniai šaltiniai. Atskirai pridedami darbo priedai. Raktiniai žodžiai: įmonės socialinė atsakomybė, finansinė analizė, horizontalioji analizė, vertikalioji analizė, santykinė analizė, pelningumo rodikliai, mokumo rodikliai, efektyvumo rodikliai, veiklos prognozė. Anotacija (užsienio k.) This final bachelor thesis presents financial evaluation of socially responsible company activity according to the example of JSC “Lietuvos Geležinkeliai“. Theoretical aspects of corporate social responsibility and financial performance evaluation are revealed in the thesis. Three groups of relative ratios are analyzed: profitability ratios, solvency ratios and operational efficiency ratios. The final work presents and discusses activities of JSC “Lietuvos Geležinkeliai“ in different areas of social responsibility. The final thesis includes financial valuation of the company throughout the four-year period (from 2014 to 2018) which is conducted by using horizontal, vertical, relative ratio analysis. The bankruptcy probability (E. Altman model) is estimated and the company's performance forecast is made. After analyzing the theoretical and practical aspects of the company's financial evaluation, the conclusions of the final thesis are presented. Structure of the thesis: introduction, 4 main parts: concept of corporate social responsibility, theoretical aspects and application of financial analysis, JSC “Lietuvos Geležinkeliai“ activities and social responsibility, JSC “Lietuvos Geležinkeliai“ financial performance evaluation, conclusions and references. Thesis consists of: 79 pages of text without appendixes, 20 pictures, 10 tables, 61 bibliographical entries. Attachments are presented separately. Raktiniai žodžiai: corporate social responsibility, financial analysis, horizontal analysis, vertical analysis, relative analysis, profitability ratios, solvency ratios, efficiency ratios, performance forecast.
Studento vardas, pavardė Kristina Kasperavičienė	Baigiamojo darbo pavadinimas Lietuvoje veikiančių kredito unijų veiklos rizikos valdymo 2008-2018 m. tyrimas	Baigiamojo darbo vadovas dr. Laura Gudelytė
Anotacija (lietuvių k.) Baigiamajame bakalauro darbe pirmojoje dalyje teoriškai analizuojamos kredito unijos, jų veikla. Taip pat apžvelgti kredito unijų reglamentai Lietuvoje. Analizuojamos kredito unijų veiklos rizikos bei jų vertinimo ir valdymo galimybės ir būdai. Atlikta Lietuvoje veikiančių kredito unijų apžvalga 2008-2018m bei tuo laikotarpiu vykusios rizikos valdymo permainos. Praktinėje dalyje atliktas dviejų kredito unijų veikos bei rizikos valdymo tyrimas. Išanalizavus neveiksnias paskolas atlikta koreliacinės analizės tarp neveiksnių paskolų bei pasirinktų makroekominių ir mikroekonominių rodiklių. Išnagrinėjus teorinius bei prakrinius kredito unijų veiklos rizikos valdymo aspektus, pateikiamos baigiamojo darbo išvados ir pasiūlymai. Darbą sudaro įvadas, 3 pagrindinės dalys: kredito unijų veiklos ir rizikos valdymo teoriniai aspektai, kredito unijų rizikos valdymo analizė ir neveiksnių paskolų tyrimo metodai, lietuvos kredito unijų veiklos rizikos valdymo tyrimas, išvados ir pasiūlymai, literatūros sąrašas. Darbo apimtis – 50 p. teksto be priedų, 16 paveikslų, 8 lentelės, 52 bibliografiniai šaltiniai. Atskirai pridedami darbo priedai. Raktiniai žodžiai: kredito unija, veiklos rizika, rizikos valdymas, kredito rizika, riziką ribojantys veiksniai, kapitalo pakankamumas, likvidumas, kredito unijų reforma, neveiksnios paskolos. Anotacija (užsienio k.) In this final bachelor thesis in first part credit unions and their activities are analized theoretically. Also reviewed credit union regulations in Lithuania. In theses being analized risk of credit union activities, risk management capabilities and techniques. Review was completed on credit union acting in Lithuania in 2008- 2018 and review of changes in risk management during that period. In practical part there is a research done of activities and risk management of two selected credit unions. After analyzing non-performing loans, correlation analysis was performed between non-performing loans and selected macroeconomic and microeconomic indicators. After analyzing theoretical and practical aspects of risk management of credit union, the conclusions and suggestions are presented. Structure of the thesis: introduction, 3 main parts: theoretical aspects of risk management in credit union, credit union risk management analysis and non-performing loan research methods, research on risk management of credit union acting in Lithuania, conclusions and suggestions, references. Thesis consists of: 50 pages of text without appendixes, 16 pictures, 8 tables, 52 bibliographical entries. Attachments are presented separately. Raktiniai žodžiai: credit union, operational risk, risk management, credit risk, prudential factors, capital adequacy, liquidity, credit union reform, non-performing loans.
Studento vardas, pavardė Aliona Jarošenkienė	Baigiamojo darbo pavadinimas Investavimo į naują IT produktą poreikio ir efektyvumo analizė	Baigiamojo darbo vadovas dr. Grigorij Žilinskij
Anotacija (lietuvių k.) Baigiamajame bakalauro darbe analizuojamas naujo IT produkto poreikis. Pagrindinis darbo tikslas įvertinti investicijų efektyvumą. Darbą sudaro keturios dalys. Pirmoje dalyje aptariama projekto i samprata, bei struktūra. Pateikti projekto vertinimo kriterijai. Antroje dalyje aptarti metodai, kurie pritaikyti projekto rengimo metu. Trečioje dalyje rengiamas projekto pristatymas, analizuojama įmonės finansinė būklė. Ketvirtoje dalyje atliekama pajamų ir išlaidų prognozavimas, efektyvumo ir rizikos vertinimas. Pabaigoje pateikiamos baigiamojo darbo išvados, literatūros sąrašas. Baigiamojo darbo apimtis -56 p. teksto be priedų, 4 iliustr., 11 lent., 53 literatūros šaltiniai. Atskirai pridedami darbo priedai. Raktiniai žodžiai: Investicinis projektas, finansų vertinimas, efektyvumo vertinimas, poreikio nustatytas, rizikos vertinimas. Anotacija (užsienio k.) In the Final Bachelor's thesis the need of a new IT product is analyzed. The main point of the thesis is to evaluate the efficiency of investments. The thesis contains of four parts. The first part contains the structure of the projects preparation and also its concept. The projects evaluation criteria are presented. The second part discusses the methods which were applied during the making of the project. In the third part, the projects presentation is prepared and the company’s financial status is analyzed. The final part consists of a forecast of the company’s income and expenses, efficiency and risks are assessed. Finally, the conclusion and the literature list are presented. Final Bachelor's thesis is 56 pages of text without attachments, 4 illustrations, 11 tables, 53 literature sources. Attachments are added separately. Raktiniai žodžiai: Investment project, financial assessment, efficiency assessment, determination of demand, risk assessment.
2020 metų magistro baigiamųjų darbų anotacijos
Studento vardas, pavardė Dariuš Dimitrov	Baigiamojo darbo pavadinimas Vidinių veiksnių, darančių įtaką NASDAQ Baltic sąrašo įmonių dividendams, tyrimas	Baigiamojo darbo vadovas dr. Renaldas Vilkancas
Anotacija (lietuvių k.) Tyrimo tikslas - ištirti, kokie veiksniai gali turėti įtakos dividendų išmokėjimui bendrovėms, listinguojamoms NASDAQ Baltic. Norint atsakyti į šį klausimą, atliktas teorinis tyrimas ir remiantis teorijomis bei ankstesniais empiriniais tyrimais pasirinkti 4 vidiniai įmonių veiksniai. Siekiant ištirti, kurie iš pasirinktų įmonių veiksnių turi įtakos dividendams, buvo taikomi atsitiktiniai ir fiksuoto poveikio regresijos modeliai, nes šie modeliai geriausiai tinka tyrimo paneliniams duomenims. Tyrimas parodė, kad du iš keturių veiksnių iš tikrųjų statistiškai yra reikšmingi dividendams Baltijos šalyse, o tai dalinai atitinka ankstesnius tyrimus. Be to, remiantis statistiniais rezultatais, buvo teisingai nustatyti veiksnių ir dividendų santykių kryptis remiantis literatūros analize. Tačiau rezultatų reikšmė tam tikru mastu yra šališka dėl kai kurių įmonių duomenų skirtumų ir bendrai mažos Baltijos šalių rinkos, kuri vis dar yra sparčiai besivystanti. Raktiniai žodžiai: Dividendai, Vidiniai veiksniai, NASDAQ Baltic, Paneliniai duomenys, Fiksuoto poveikio (efekto) regresija, Atsitiktinio poveikio (efekto) regresija Anotacija (užsienio k.) The research focuses on investigation of factors that could influence the dividends for companies listed on NASDAQ Baltic. The main question of the research is what are the specific companies’ factors that influence the dividends in Baltic countries? To answer the question a theoretical research has been performed and 4 potential factors were chosen based on the theories and previous empirical researches. To test which of the company’s internal factors are influencing the dividends random and fixed effects regression models has been applied to fit the historical panel data. The research has revealed that two out of four factors are actually statistically significant for dividends in Baltic countries, which is in line with previous studies. Furthermore, the estimated relationship of factors to dividends based on literature analysis has been correctly set based on statistical results; however, significance of the results is to some extent biased due to many potential outliers within companies and in general small Baltic market that is still in development phase. Structure: introduction, theoretical framework, methodology, empirical research, conclusions and suggestions, references. Thesis consist of: … p. text without appendixes, 1 figure, 21 tables, 71 bibliographical entries. Appendixes included. Raktiniai žodžiai: Dividends, Internal factors, NASDAQ Baltic, Panel data, Fixed effects regression, Random effects regression
Studento vardas, pavardė Greta Navickaitė	Baigiamojo darbo pavadinimas Sutelktinio finansavimo platformos modelio kūrimas ir testavimas	Baigiamojo darbo vadovas dr. Grigorij Žilinskij
Anotacija (lietuvių k.) Baigiamajame magistro darbe teoriškai yra analizuojamas finansinių technologijų sektorius ir jo susiformavimui įtaką darantis skaitmeninimas. Įvertinant itin konservatyvų bankų požiūrį į smulkiųjų ir vidutinių įmonių finansavimą, kyla poreikis kurti alternatyvius finansavimo būdus. Vienas tokių yra sutelktinis finansavimas – galimybė internetinėje platformoje netiesiogiai gauti finansavimą iš individualių investuotojų (fizinių ir juridinių asmenų). Šiandien Lietuvoje yra dvi populiariausios sutelktinio finansavimo platformos, siūlančios verslo finansavimą, tai „FinBee Verslui“ ir „Lenndy“. Platformos yra itin skirtingos savo veiklos principu ir tai daro didelę įtaką rizikai, kurią prisiima investuotojas. Tačiau yra išskiriamas pagrindinis abiejų platformų trūkumas – informacijos, kaip yra nustatoma kliento rizika, trūkumas. Remiantis atlikta platformų analize ir vertinant tai, ko šiandien reikalauja bankai, buvo pateiktas modelis, skirtas efektyviam sutelktinio finansavimo platformos kūrimui. Tam, kad galima būtų sklandžiai ištestuoti, kaip veiktų platforma praktiškai, pasirinkta listinguojama įmonė AB „K2 LT“, kuriai yra suteikiamas finansavimas, vadovaujantis visais nurodytais modelio etapais. Įvertinus rizika ir remiantis pateiktu algoritmu, klientui nustatyta palūkanų norma, kuriai įtaką darė visa pateikta finansinė ir nefinansinė informacija apie klientą, kuri yra itin aktuali investuotojui, vertinant prisiimamą riziką. Darbą sudaro 6 pagrindinės dalys: įvadas, teorinė finansinio technologijų sektoriaus ir sutelktinio finansavimo analizė, dviejų pasirinktų sutelktinio finansavimo platformų palyginimas ir modelio sudarymas, praktinis modelio testavimas, išvados ir rekomendacijos ir literatūros sąrašas. Darbo apimtis – 91 p. teksto be priedų, 13 lentelių, 16 paveikslų, 97 bibliografiniai šaltiniai. Atskirai pridedamų darbo priedų nėra. Raktiniai žodžiai: finansinės technologijos, sutelktinis finansavimas, tarpusavio skolinimas, modelis, platforma, rizika, investavimas, palūkanų norma. Anotacija (užsienio k.) The Master’s Thesis presents a theoretical analysis of the sector of financial technologies and digitalization influencing the formation thereof. Taking into account a completely conservative attitude of banks towards the financing of small and medium business, it is necessary to create new alternative ways of lending. Crowdfunding is one of such ways. It allows getting indirect loans from individual investors (private and corporate ones) on the internet platform. Today in Lithuania there are two main platforms offering the business financing: “FinBee Verslui” and “Lenndy”. The platforms are extremely different in their operating principles what makes a huge impact on risks accepted by an investor while investing in the loans. However, there is one main drawback typical for both platforms – insufficient information about how the credit risk is calculated for a particular client. Basing on the conducted analysis of the above-mentioned platforms and taking into consideration the specific character of the banks’ demands a new model of the crowdfunding platform creation was suggested. In order to test practically a functioning of such platform, a listed company JSC “K2 LT” was chosen. The mentioned company got financing for practical work with all determined stages of the platform. After assessing the risks and following the algorithm, the calculation of interest rate for a certain client was created by evaluating both financial and non-financial information presented by this client. Such information is of a great significance for an investor in order to assess the risks accepted. Finally, the conclusions and recommendations regarding the Master’s Thesis are presented. Structure of the Master’s Thesis: introduction, theoretical analysis of financial technologies and crowdfunding, comparison of two selected platforms and creation of a new model, practical model testing, conclusions and recommendations, references. Volume of the Master’s Thesis: 91 pages of plain text, 13 tables, 16 pictures, 97 bibliographical entries. There are no additional appendixes. Raktiniai žodžiai: Financial technologies, crowdfunding, peer-to-peer lending (P2P), model, platform, risk, investing, interest rate.
Studento vardas, pavardė Greta Pratuzaitė	Baigiamojo darbo pavadinimas Dirbtinio intelekto taikymo bankų sektoriuje tyrimas	Baigiamojo darbo vadovas dr. Nijolė Maknickienė
Anotacija (lietuvių k.) Baigiamajame magistro darbe nagrinėjamas dirbtinio intelekto taikymas bankų sektoriuje, vertinama jo svarba ir galimos rizikos. Pateikiami pagrindiniai pavyzdžiai, kokiose srityje bankų sektoriuje dirbtinis intelektas naudojamas, kokios perspektyvos ateičiai. Išnagrinėti paplitę algoritmai, kurie yra naudojami sukčiavimo atpažinimo uždaviniams spręsti. Pateikti sukčiavimo metodų vertinimai, lyginami mašininio mokymosi ir giliojo mokymosi algoritmai pagal tai, kuris metodas atpažįsta sukčiavimą geriausiai. Apskaičiuojama metodų finansinė nauda. Išnagrinėjus teorinius ir praktinius dirbtinio intelekto taikymo bankų sektoriuje aspektus, pateikiamos baigiamojo darbo išvados ir siūlymai. Darbą sudaro 5 dalys: įvadas, teorinė dalis, praktinė dalis, išvados ir siūlymai, literatūros sąrašas. Darbo apimtis – 78 p. teksto be priedų, 36 iliustr., 11 lent., 86 bibliografiniai šaltiniai. Atskirai pridedami darbo priedai. Raktiniai žodžiai: dirbtinis intelektas, bankai, taikymas, sukčiavimai, mokėjimai. Anotacija (užsienio k.) The thesis describes the artificial intelligence concept in the financial sector considering its importance and risk. The use of artificial intelligence and perspectives for the future are presented in the thesis. Common algorithms which are the main tasks of fraud detection are tested and modified. Provide fraudulent methodological assessments, compare machine learning and deep learning initial priorities. The financial benefits of methods are calculated. After analyzing theoretical and practical artificial intelligence application in the banking sector, presenting conclusions and solutions. Structure: introduction, theoretical and practical part, conclusions and suggestions, references. Thesis consist of: 78 p. text without appendixes, 36 pictures, 11 tables, 86 bibliographical entries. Appendixes included. Raktiniai žodžiai: artificial intelligence, banks, fraud, application, payments.
Studento vardas, pavardė Ilona Stalovinaitė	Baigiamojo darbo pavadinimas Skaitmeninės prekybos tyrimas	Baigiamojo darbo vadovas dr. Nijolė Maknickienė
Anotacija (lietuvių k.) Baigiamajame magistro darbe tiriami skaitmeninės prekybos klausimai ir giliojo mokymosi metodo, tiksliau ilgos trumpalaikės atminties (LSTM) ląstelės, pritaikymas, siekiant palaikyti sprendimų priėmimo procesus kuriant investicinius portfelius „OANDA“ ir „IQ Option“ skaitmeninėse prekybos platformose. Tuo pačiu metu kuriami ir investiciniai portfeliai paremti tik vieno techninio rodiklio naudojimu, tam, jog būtų galima pamatyti, ar LSTM neuroninio tinklo taikymas pralenkia technine analize paremtą prekybą skaitmenizuotose valiutų ir pasirinkimo sandorių rinkose. Taigi, siekiant įgyvendinti šį tikslą, analizuojama teorinė skaitmeninės prekybos perspektyva ir gilaus mokymosi metodų taikymas finansų rinkų prognozavimui. Vėliau, remiantis atliktais tyrimais, LSTM neuroninio tinklo investicinių portfelių kūrimui yra pritaikomas MathWorks (2019) pasiūlytas LSTM neuroninio tinklo algoritmas. Tuo tarpu, technine analize paremtų investicinių portfelių kūrimui ir atitinkamų pirkimo ir pardavimo sprendimų priėmimas yra paremtas tik „Parabolic SAR“ rodiklio suteikiama informacija. Galiausiai, išnagrinėjus teorinius ir praktinius skaitmeninės prekybos ir jos palaikymo aspektus, pritaikius tiek giliojo mokymosi, tiek techninės analizės metodus, bei įvykdžius metodologijoje aprašytus prekybos strategijų žingsnius, pateikiamos galutinės baigiamojo darbo išvados, apribojimai ir siūlymai. Darbą sudaro: įvadas, trys pagrindinės dalys: Skaitmeninės prekybos ir giliojo mokymosi teorinė paradigma, Skaitmeninės prekybos palaikymo metodologija, pritaikant giliuoju mokymusi pagrįstą ilgos trumpalaikės atminties (LSTM) ląstelės architektūrą, Skaitmeninės prekybos palaikymo įgyvendinimas naudojant ilgos trumpalaikės atminties (LSTM) ląstelę ir rezultatų įvertinimas; išvados ir siūlymai, literatūros sąrašas. Darbo apimtis – 78 p. teksto be priedų, 9 pav., 12 lent., 7 formulės, 75 bibliografiniai šaltiniai. Atskirai pridedami darbo priedai. Raktiniai žodžiai: Skaitmeninė prekyba, ilgos trumpalaikės atminties ląstelė, LSTM neuroninis tinklas, techninė analizė, „Parabolic SAR“ rodiklis, investicinis portfelis. Anotacija (užsienio k.) In final Master’s degree Thesis digital trading matter is being investigated and deep learning technique, known as Long Short-Term Memory (LSTM) neural network, is being applied for supporting decision-making processes while creating investment portfolios in OANDA’s “fxTrade” and “IQ Option” real-time digital trading platforms. At the same time, investment portfolios based on the use of single technical indicator are being created in order to see whether the application of LSTM neural network outperforms technical analysis based trading in digitalized foreign exchange and options markets. Therefore, in order to achieve this goal theoretical perspective on digital trading and application of deep learning techniques for forecasting financial markets are being analysed. Later on, on the basis of performed research, LSTM neural network algorithm suggested by MathWorks (2019) is being adopted for the creation of LSTM neural network investment portfolios, whereas for the creation of technical analysis investment portfolios only indications from parabolic SAR technical indicator, which is being selected in each trading platform, are being used for particular buy and sell decision-making. After examining theoretical and practical aspects of digital trading and its support using both deep learning and technical analysis techniques, as well as implementing all the steps of LSTM and technical analysis trading strategies implementation presented in the methodology, final Thesis conclusions, research limitations and suggestion are being given. Structure: introduction, tree main parts: Theoretical paradigm of digital trading and deep learning techniques, Methodology of digital trading support using deep learning based long short-term memory (LSTM) architecture, Implementation of digital trading support using long short-term memory (LSTM) neural network and evaluation of results; conclusions and suggestions, references. Thesis consists of: 78 p. text without appendixes, 9 figures, 12 tables, 7 formulas, 75 bibliographical entries. Appendixes included. Raktiniai žodžiai: Digital trading, deep learning, Long Short-Term Memory, LSTM neural network, technical analysis, parabolic SAR indicator, investment portfolio.
Studento vardas, pavardė Kotryna Urbonavičiūtė	Baigiamojo darbo pavadinimas Skaitmeninės prekybos įmonių finansinių rezultatų tyrimas	Baigiamojo darbo vadovas dr. Nijolė Maknickienė
Anotacija (lietuvių k.) Baigiamajame magistro darbe siūlomas finansinių rodiklių rinkinys skaitmeninės prekybos įmonių finansiniams rezultatams ištirti. Teorinėje baigiamojo magistro darbo dalyje aptariamas skaitmeninimo procesas bei skaitmeninės prekybos koncepcija, apžvelgiama skaitmeninės prekybos industrijos makroekonominė aplinka ir analizuojami finansiniai rodikliai, siekiant parinkti tinkamus indikatorius ir sukurti finansinių rodiklių rinkinį skaitmeninės prekybos įmonių finansiniams rezultatams ištirti. Remiantis teorinės dalies tyrimo rezultatais, parengta finansinių rodiklių rinkinio sudarymo metodika, apimanti ekspertinį vertinimą ir daugiakriterinės sprendimų analizės (DSA) TOPSIS ir SAW metodus. Galiausiai, siekiant ištirti 4 didžiausių skaitmeninės prekybos įmonių finansinius rezultatus, siūlomas finansinių rodiklių rinkinys yra empiriškai ištiriamas. Siūlomas finansinių rodiklių rinkinys gali padėti potencialiems investuotojams ar suinteresuotoms šalims palyginti skaitmeninės prekybos įmones ir nustatyti galimus nuvertinimus ar pervertinimus. Baigiamąjį darbą sudaro: įvadas, trys pagrindinės dalys (finansinių rodiklių teoriniai aspektai ir literatūros analizė, rinkinio sudarymo metodinė dalis ir empirinis elektroninės prekybos įmonių finansinių rezultatų tyrimas naudojant siūlomą finansinių rodiklių rinkinį), išvados, apribojimai ir pasiūlymai, literatūros šaltiniai ir priedai. Darbo apimtis – 77 p. teksto be priedų, 11 iliustracijų, 19 lentelių, 109 bibliografiniai šaltiniai. Atskirai pridedami darbo priedai. Raktiniai žodžiai: finansinė veikla, finansinių rodiklių rinkinys, skaitmeninė prekyba, skaitmeninimas, internetinė prekyba, elektroninė komercija, DSA, TOPSIS metodas, SAW metodas. Anotacija (užsienio k.) The Master Thesis proposes the set of financial measures to investigate digital retail companies’ financial performance. The theoretical part of the Master Thesis is based on observation of digitalization process as well as digital retail concept, overview of macroeconomic environment of digital retail industry and analysis of financial measures in order to select relevant indicators to construct the set of financial measures to investigate digital retail companies’ financial performance. On the basis of the research results of the theoretical part, the methodology for construction of the set of financial measures is presented, including expert assessment and multiple criteria decision analysis (MCDA) TOPSIS and SAW methods. Finally, the proposed set of financial measures is empirically tested in order to investigate top 4 digital retail companies’ financial performance. The use of proposed set of financial measures helps potential investors or stakeholders to compare digital retail companies and to detect possible undervaluations or overvaluations. Structure: introduction, three main chapters (theoretical aspects and literature observation of financial measures, methodological part for construction of the set and empirical investigation of digital retail companies’ financial performance using the proposed set of financial measures), conclusions, limitations and suggestions, references and appendices. Thesis consist of: 77 p. text without appendixes, 11 figures, 19 tables, 109 bibliographical entries. Appendices included. Raktiniai žodžiai: financial performance, set of financial measures, digital retail, digitalization, online retail, e-commerce, MCDA, TOPSIS method, SAW method.
Studento vardas, pavardė Dovilė Malčiauskaitė	Baigiamojo darbo pavadinimas Finansinių technologijų plėtros iššūkių ir galimybių tyrimas	Baigiamojo darbo vadovas doc. dr. Kristina Garškaitė-Milvydienė
Anotacija (lietuvių k.) Baigiamajame magistro darbe klasikiniais ir didžiųjų duomenų metodais tiriami finansinių technologijų plėtros iššūkiai ir galimybės. Teorinėje darbo dalyje analizuojama mokslinė literatūra, kurioje pateikiami finansinių technologijų verslo įsitraukimo modeliai, iššūkiai, su kuriais susiduria fintech sektorius, ir visuomenės požiūris į jį. Praktinėje darbo dalyje atliekama veiksnių, turinčių įtakos fintech aplinkai, analizė, ryšio tarp investicijų į fintech sektorių ir generuojamų pajamų nustatymas, fintech augimo prognozė. Darbe atliekama tekstinė ir sentimentų analizė, siekiant ištirti visuomenės nuomonę. Išnagrinėjus teorinius ir praktinius aspektus, pateikiamos baigiamojo darbo išvados ir pasiūlymai. Darbe taikoma mokslinės literatūros analizė bei sintezė, statistinių duomenų analizė ir interpretavimas, jų grafinis vaizdavimas, tekstinė ir sentimentų analizė. Darbą sudaro: įvadas, teorinė dalis, metodinė dalis, praktinė dalis, išvados ir siūlymai, literatūros sąrašas. Darbo apimtis 75 psl. teksto be priedų, 19 paveikslų, 18 lentelių, 70 bibliografinių šaltinių. Atskirai pridedami darbo priedai. Raktiniai žodžiai: finansinės technologijos, finansinių technologijų plėtra, finansinių technologijų iššūkiai, fintech aplinka, finansinių technologijų galimybės, finansiniai produktai, finansinės paslaugos Anotacija (užsienio k.) In the final master's thesis the research on financial technologies’ development challenges and opportunities is performed using classical and big data methods. The theoretical part of the master’s thesis analyzes fintech business models, fintech sector challenges and public attitude towards fintech. The practical part of the master’s thesis analyzes factors which are affecting the fintech environment, the relationship between investment in the fintech sector and income generated, fintech growth forecast, textual and sentiment analysis in order to investigate public’s opinion. Conclusions and suggestions are represented after theoretical and practical aspects are analyzed. Master's thesis consists of literature review, analysis, interpretation and graphical representation of statistical data, textual and sentiment analysis. Structure: introduction, theoretical part, methodical part, practical part, conclusions and suggestions, references. Thesis consists of: 75 p. text without appendixes, 19 pictures, 18 tables, 70 bibliographical entries. Appendixes included. Raktiniai žodžiai: financial technologies, financial technologies development, financial technologies challenges, fintech environment, financial technologies opportunities, financial products, financial services
Studento vardas, pavardė Evelina Gazizova	Baigiamojo darbo pavadinimas Tiesioginių užsienio investicijų įtakos ekonomikos augimui vertinimas	Baigiamojo darbo vadovas dr. Viktorija Skvarciany
Anotacija (lietuvių k.) Mokslininkai analizuoja tiesiogines užsienio investicijas iš įvairių perspektyvų. Daugelis mokslininkų siekia ištirti, kokią įtaką tiesioginės užsienio investicijos turi ekonomikos augimui. Ekonomikos augimas dažniausiai yra matuojamas per bendrą vidaus produktą, tačiau yra tyrimų, kur ekonomikos augimas matuojamas ir kitais veiksniais. Taigi, mokslinės literatūros analizė buvo skirta šiems veiksniams išskirti, jie yra tokie: bendrasis vidaus produktas vienam gyventojui, bendrasis vidaus produkto augimas, HICP infliacijos lygis, valdžios sektoriaus bendroji skola, valdžios sektoriaus deficitas/perteklius, nominalaus vieneto darbo sąnaudų augimas. Metodinė baigiamojo darbo dalis skirta tyrimo eigai aprašyti. Joje buvo pateikti EDAS, klasterinės analizės ir tiesinės regresijos aprašymas. Empyrinė baigiamojo darbo dalis skirta tyrimui atlikti ir rezultatams pateikti. EDAS metodo pagalba šalys buvo išranguotos ir vėliau suskirstytos į klasterius. Kiekvienam klasteriui buvo parengtos tiesinės regresijos ligtys, paruodančios, kaip tiesioginės užsienio investicijos veikia kiekvieną išskirtą ekonomikos augimo indikatorių. Raktiniai žodžiai: Tiesioginės užsienio investicijos, ekonomikos augimas Anotacija (užsienio k.) Scientists analyze foreign direct investment from different points of view. Many scholars seek to identify the impact of foreign direct investment on economic growth. Economic growth is most commonly measured by gross domestic product, but there are studies where economic growth is measured by other factors as well. Thus, the analysis of the scientific literature has focused on determining these factors that are as follows: gross domestic product per capita, gross domestic product growth, HICP inflation rate, government gross debt, government deficit / surplus, nominal unit labor cost growth. The methodological part of the thesis is intended to describe the research process. It provided descriptions of EDAS, cluster analysis, and linear regression. The empirical part of the paper is designed to carry out the research and present the results. The EDAS method was used to select countries and then divide them into clusters. Linear regression equations were developed for each cluster to show how FDI affects each of the distinct growth indicators. Raktiniai žodžiai: Foreign direct investment, economic growth
Studento vardas, pavardė Patrikas Janulevičius	Baigiamojo darbo pavadinimas Investicijų šaltinių į darnų vystymąsi Europos Sąjungos valstybėse tyrimas	Baigiamojo darbo vadovas doc. dr. Indrė Lapinskaitė
Anotacija (lietuvių k.) Šiuolaikiniame pasaulyje darnus vystymasis tampa vis labiau pritaikomas įvairiuose lygmenyse: globaliame, šalies, versle ar namų ūkiuose. Kiekviename lygmenyje yra skirtingi požiūriai, vertinimas, finansavimas ir kiti veiksniai, darantys įtaką darniam vystymuisi. Norint visapusiškai pasiekti darnumą, būtina įvertinti ir užtikrinti investicijas visuose lygmenyse. Tačiau vieninga sistema nėra apibrėžta. Šio darbo tikslas – ištirti investicijų šaltinių poveikį darniam vystymuisi šalies lygmenyje. Literatūros analizė atskleidė, kad šalies lygmeniu nėra vienodo darnaus vystymosi matavimo ir nėra vienodos investavimo šaltinių formos, kurie turėtų įtakos šiam rodikliui. Atlikus išsamią vertinimo metodų analizę, buvo pasirinktas integruotas darnaus vystymosi indeksas. Remiantis išsamia kiekvienos šalies investicijų analize, tyrimui buvo pasirinkti du šaltiniai – biudžeto asignavimai ir Europos Sąjungos struktūriniai fondai. Antroje dalyje suformuota empirinio tyrimo metodika ir struktūra. Trečiojoje dalyje siekiant nustatyti, kurios šalys turi matomą ryšį tarp darnaus vystymosi (išreikšto integruoto darnaus vystymosi indeksu) ir pasirinktų investicijų šaltinių, buvo atlikta koreliacinė regresinė analizė. Šis ryšys taip pat buvo ištirtas atliekant Johanseno kointegracijos testą, siekiant nustatyti, kaip kintamieji sąveikauja (t. y. ar investiciniai šaltiniai daro įtaką darniam vystymuisi, ar atvirkščiai). Darbą sudaro: įvadas, teorinė dalis, metodinė dalis, praktinė dalis, išvados ir pasiūlymai, literatūros sąrašas. Darbo apimtis - 59 p. teksto be priedų, 5 paveikslai, 10 lentelių, 72 bibliografiniai šaltiniai. Pridedami priedai. Raktiniai žodžiai: darnaus vystymosi indikatoriai, integruotas darnaus vystymosi indeksas, investicijos, biudžeto asignacijos, ES fondai Anotacija (užsienio k.) Sustainable development in modern society is developing and becoming more applicable at different levels such as global, country, business and household. At each level, there are different approaches, evaluation, financing and other factors that make or affect sustainable development. In order to achieve sustainable development fully, it is crucial to evaluate and ensure investment at all levels. However, a unified system is not defined. The work aims to investigate the impact of investment sources for sustainable development on a country’s sustainable development. The literature analysis revealed that there is no uniform measurement of sustainable development at the country’s level and no uniform form of investment sources that would influence this indicator. After the comprehensive assessment analysis, the Integrated Sustainable Development Index was chosen. The detailed analysis of each country's investment sources two sources of investment, - budget assignations and the European Union Structural Funds, were selected for the research. In the second part, the methodology of empirical research and structure is formed. In the third part, in order to determine which countries, have a visible relationship between sustainable development (expressed as the Integrated Sustainable Development Index) and the selected sources of investment a correlation regression analysis was performed. This relationship has also been tested with Johansen Cointegration Test to determine how variables interact (i.e. whether sustainable development affects investment sources or vice versa). Structure: introduction, theoretical part, methodological part, practical part, conclusions and suggestions, references. Thesis consist of: 59 p. text without appendixes, 5 figures, 10 tables, 72 bibliographical entries. Appendixes included. Raktiniai žodžiai: sustainable development indicators, integrated sustainable development index (ISDI), investments, assignation of the budget, EU funds.

- Puslapio administratoriai:
- Airinė Šatienė
- Salomėja Vanagienė
- Agnė Vaiciukevičiūtė
- Indrė Radvilaitė
- Olga Stančik
- Augustė Jablonskytė
- Agnė Augustinaitė